Quant Decoded Research·전략·2026-02-18·12 min

캐리 트레이드: 금리 차이에서 수익 창출

저금리 통화로 차입하고 고금리 통화에 투자하는 캐리 트레이드는 외환 시장에서 가장 인기 있는 전략 중 하나입니다.

출처: Brunnermeier-Nagel-Pedersen 2009 / Koijen et al. 2018

동전을 줍다 -- 그리고 가끔은 지폐를

캐리 트레이드는 투자 전략 분류 체계에서 독특한 위치를 차지합니다. 그 메커니즘은 기초적입니다 -- 싸게 빌려서 더 높은 금리에 투자합니다 -- 그러나 그 위험 프로파일은 표준 금융 이론의 예상을 무너뜨립니다. 비커버 금리 평가(UIP)는 캐리가 기대 수익이 0이어야 한다고 예측하지만, 경험적으로는 주식에 필적하는 샤프 비율을 달성했습니다(Lustig and Verdelhan 2007). 이 퍼즐의 해결은 현대 금융에서 가장 풍부한 논쟁 중 하나를 만들어냈으며, 폭락 위험, 희귀 재난, 위험 프리미엄의 본질에 대한 질문을 다루고 있습니다.

핵심 요점

캐리 트레이드는 금융 시장에서 가장 오래되고 가장 널리 실행되는 전략 중 하나입니다. 고전적인 형태에서, 저금리 통화로 차입하고 고금리 통화에 투자하여 금리 차이에서 수익을 얻습니다. 이 전략은 루스티그(Lustig)와 버델란(Verdelhan)이 2007년 American Economic Review에 발표한 연구에 따르면 G10 통화에서 연평균 약 5-6%의 수익률과 약 0.5의 샤프 비율을 달성했습니다. 그러나 이러한 수익은 독특한 위험 프로파일을 수반합니다: 시장 스트레스 기간에 큰 갑작스러운 손실로 점철되는 작고 꾸준한 이익입니다. 브루너마이어(Brunnermeier), 네이겔(Nagel), 페데르센(Pedersen)은 2009년 영향력 있는 NBER 논문에서 이 음의 왜도를 기록했습니다. 더 최근에 코이엔(Koijen), 모스코비츠(Moskowitz), 페데르센(Pedersen), 브루트(Vrugt)는 2018년 Journal of Financial Economics 논문에서 캐리가 통화에만 고유한 것이 아니라 주식, 채권, 원자재에서도 존재하는 광범위한 교차 자산 현상임을 입증했습니다.

캐리 트레이드란 무엇인가?

가장 근본적인 수준에서, 캐리 트레이드는 높은 수익률과 낮은 차입 비용 간의 차이를 얻는 것입니다. 외환 시장에서 이는 일본 엔이나 스위스 프랑과 같은 저금리 통화로 차입하고, 이 자금을 호주 달러나 브라질 헤알과 같은 고금리 통화로 전환하여 더 높은 금리로 투자하는 것을 의미합니다. 수익, 즉 캐리는 금리 차이에서 환율 변동을 뺀 것입니다.

예를 들어, 일본 단기 금리가 0.5%이고 호주 단기 금리가 4.5%라면, 엔을 차입하고 호주 달러에 투자하는 트레이더는 환율이 변동하지 않는다면 연간 4%의 캐리를 얻습니다. 호주 달러가 엔 대비 안정적이거나 절상되면 전략은 매우 수익성이 높습니다. 호주 달러가 4% 이상 절하되면 전략은 손실을 봅니다.

캐리 트레이드는 다양한 형태로 수세기 동안 실행되어 왔습니다. 현대에는 일본 금리가 거의 제로 수준으로 하락하면서 크고 지속적인 펀딩 통화를 만든 1990년대와 2000년대에 특히 두드러졌습니다. 국제결제은행(BIS)의 추정에 따르면, 엔 펀딩 거래의 캐리 트레이드 포지션은 2008년 금융위기 이전 최고점에서 수천억 달러에 달했습니다.

이 전략은 소매 투기꾼에 국한되지 않습니다. 주요 은행, 헤지펀드, 국부펀드, 기업 재무부서 모두 캐리 관련 활동에 참여합니다. 거래의 인기는 캐리 포지션이 과밀해질 수 있음을 의미하며, 이는 전략의 위험 프로파일에 중요한 함의를 갖습니다.

구현의 메커니즘은 다양합니다. 일부 트레이더는 일일 롤링 스왑이 포함된 현물 환거래를 사용합니다. 다른 트레이더는 선도 가격에 금리 차이를 직접 반영하는 통화 선도를 사용합니다. 또 다른 트레이더는 통화 간 베이시스 스왑을 사용하거나 목표 통화로 표시된 단기 국채에 투자합니다. 각 접근법은 다른 비용 구조, 거래상대방 위험, 운영 복잡성을 가집니다.

비커버 금리 평가와 그 실패 이유

캐리 트레이드 수익성을 이해하기 위한 이론적 기초는 비커버 금리 평가(Uncovered Interest Rate Parity, UIP) 개념에 있습니다. 국제 금융의 핵심인 이 이론은 환율의 기대 변동이 두 통화 간 금리 차이를 정확히 상쇄해야 한다고 명시합니다. UIP가 성립한다면, 고금리 통화가 금리 우위만큼 정확히 절하될 것으로 예상되므로 캐리 트레이드의 기대 이익은 영이 됩니다.

UIP는 무차익거래의 논리 위에 구축됩니다. 통화가 더 높은 금리를 제공한다면, 그것은 시장이 그 통화의 절하를 예상하기 때문이라는 논거입니다. 더 높은 금리는 예상되는 통화 손실에 대해 투자자를 보상하여, 저금리 통화로 차입하는 순이점을 남기지 않습니다.

그러나 실증적 증거는 압도적으로 UIP를 기각합니다. 1984년 Journal of Monetary Economics에 발표된 파마(Fama)의 선구적 연구는 선도 프리미엄 퍼즐로 알려진 것을 기록했습니다: 고금리 통화는 적어도 평균적으로 그리고 단기에서 중기 기간에 절하되기보다 절상되는 경향이 있습니다. 수십 개의 통화 쌍, 시간 기간, 방법론에 걸쳐 복제된 이 발견은 캐리 트레이드가 기대치에서 체계적으로 수익성이 있음을 암시합니다.

UIP 위반의 크기는 상당합니다. 엥겔(Engel)의 1996년 Journal of Empirical Finance 서베이는 수백 개의 연구를 검토하고 UIP 회귀에서 기울기 계수가 이론적 값인 1과 다를 뿐만 아니라 일반적으로 음수라고 결론지었으며, 이는 더 높은 금리가 절하가 아닌 통화 절상을 예측한다는 것을 의미합니다.

UIP 실패에 대한 다양한 설명이 제안되었습니다. 여기에는 시간 변동 위험 프리미엄, 페소 문제(표본에서 아직 발생하지 않은 드문 재앙적 사건의 가능성), 유동성 제약, 시장 참가자의 행동 편향이 포함됩니다. 캐리 트레이드의 수익성은 이 퍼즐과 밀접하게 연결되어 있으며, UIP가 실패하는 이유를 이해하는 것은 전략의 위험을 이해하는 데 핵심입니다.

교차 자산 개념으로서의 캐리

캐리 트레이드가 외환 시장과 가장 흔히 연관되지만, 코이엔, 모스코비츠, 페데르센, 브루트는 2018년 포괄적 연구에서 캐리가 훨씬 더 넓은 개념임을 입증했습니다. 그들은 캐리를 자산 가격이 변하지 않는다고 가정할 때의 기대 수익으로 정의하고, 각 자산군 내에서 캐리로 자산을 분류하면 주식, 채권, 원자재, 통화에 걸쳐 유의미한 수익 스프레드를 생성한다는 것을 보여주었습니다.

자산군캐리 측정 지표메커니즘
통화금리 차이저금리 통화로 차입, 고금리에 투자
주식배당 수익률고배당 주식이 캐리 수입 제공
채권기간 프리미엄 (수익률 곡선 기울기)가파른 곡선 = 듀레이션에 대한 높은 캐리
원자재선물 곡선 기울기 (백워데이션)백워데이션 원자재가 양의 롤 수익 제공

코이엔과 공저자들은 이러한 각 자산군에서 개별적으로 캐리 전략이 수익성이 있으며, 자산군과 사양에 따라 0.4에서 0.9 범위의 샤프 비율을 보인다는 것을 발견했습니다. 중요하게도, 모든 자산군에 걸친 분산된 캐리 포트폴리오가 서로 다른 시장의 캐리 신호가 완전히 상관되지 않기 때문에 더 높은 위험 조정 수익을 제공한다는 것도 발견했습니다.

이 교차 자산 관점은 캐리를 외환 시장의 특이성이 아닌 금융 시장의 근본적인 특성으로 드러냅니다. 이는 캐리 수익이 통화 특유의 위험뿐만 아니라 모든 자산군에 영향을 미치는 체계적 위험에 대한 보상을 반영한다는 것을 시사합니다.

교차 자산 프레임워크는 실무적 함의도 가집니다. 이미 통화에서 캐리를 수확하는 투자자는 채권, 주식, 원자재의 캐리 전략으로 분산함으로써 단일 시장의 고유 위험을 줄이면서 캐리 위험 프리미엄에 대한 노출을 유지할 수 있습니다.

위험과 수익 프로파일

캐리 트레이드의 수익 분포는 가장 독특한 특징 중 하나입니다. 대략 대칭적인 수익 분포를 생성하는 많은 투자 전략과 달리, 캐리 트레이드는 뚜렷한 음의 왜도를 보입니다. 이는 대부분의 시간 동안 작고 꾸준한 이익을 얻지만 가끔 매우 큰 손실을 입는다는 것을 의미합니다.

루스티그와 버델란은 2007년 American Economic Review 논문에서 금리 차이로 분류된 포트폴리오가 G10 통화에서 연평균 초과 수익률 약 5-6%를 얻었다고 기록했습니다. 샤프 비율은 약 0.5로, 같은 기간의 주식 위험 프리미엄에 필적했습니다. 그러나 최대 하락 폭은 상당했고, 최악의 달은 정규 분포가 예측하는 것보다 훨씬 나빴습니다.

번사이드(Burnside), 아이헨바움(Eichenbaum), 클레셸스키(Kleshchelski), 레벨로(Rebelo)는 1976년부터 2007년까지의 캐리 트레이드 수익을 조사하고 선진국 시장 통화의 동일 가중 캐리 트레이드 포트폴리오에 대해 약 5%의 연간 평균 수익률을 발견했습니다. 그들은 이러한 수익이 시장 포트폴리오, 파마-프렌치 팩터, 소비 성장과 같은 전통적 위험 요소로 대부분 설명되지 않는다고 지적했습니다.

양의 평균 수익은 심각한 하락 기간과 공존합니다. 1998년 러시아 위기와 LTCM 붕괴 동안 많은 캐리 트레이드가 급격한 손실을 입었습니다. 2008년 금융위기는 더욱 극적인 청산을 야기했으며, 호주 달러와 뉴질랜드 달러 같은 인기 캐리 트레이드 통화가 수개월 만에 일본 엔 대비 30-40% 하락했습니다. 2020년 3월의 COVID-19 충격도 급속한 캐리 트레이드 손실을 발생시켰습니다.

이 수익 프로파일로 인해 연구자들은 캐리 트레이드를 보험 판매나 증기 롤러 앞에서 동전 줍기에 비유했습니다. 꾸준한 프리미엄은 가끔의 재앙적 손실 위험을 감수하는 투자자에게 보상합니다.

폭락 해부

캐리 트레이드의 폭락 역학은 광범위하게 연구되었습니다. 브루너마이어, 네이겔, 페데르센은 2009년 논문 "캐리 트레이드와 통화 폭락(Carry Trades and Currency Crashes)"에서 캐리 트레이드 청산이 어떻게 발생하고 왜 그렇게 폭력적인 경향이 있는지에 대한 상세한 분석을 제공했습니다.

그들은 캐리 트레이드 폭락의 몇 가지 핵심 특징을 식별했습니다.

특징설명
급격한 반전고금리 통화가 서서히 절상된 후 갑작스럽게 붕괴
변동성 급등VIX 및 위험 회피도 측정치 증가와 관련
피드백 스파이럴손실이 포지션 축소를 강제하여 추가 절하 야기

2008년의 사례가 특히 교훈적입니다. 2008년 9월과 10월에 글로벌 금융위기가 심화되면서 일본 엔은 단 두 달 만에 무역가중 바스켓 대비 약 20% 절상되었습니다. 호주 달러는 2008년 7월과 10월 사이에 약 0.98 USD에서 0.60 USD로 하락했습니다. 이러한 움직임의 속도와 규모는 역사적 기준으로도 예외적이었습니다.

플랑탱(Plantin)과 신(Shin)은 2011년 캐리 트레이드가 어떻게 내생적 통화 역학을 만들 수 있는지 보여주는 이론적 모델을 개발했습니다. 캐리 트레이드에 충분한 자본이 배치되면, 유입 자체가 투자 통화를 지지하여 낮은 위험의 외양을 만들고 추가 자본 유입을 장려합니다. 이 자기강화 루프는 어떤 트리거가 반전을 일으킬 때까지 계속되며, 그 시점에서 모든 참가자가 동시에 출구를 시도하기 때문에 청산은 폭력적입니다.

위험 기반 설명

학술 문헌은 캐리 트레이드 수익이 왜 존재하고 지속되는지에 대한 여러 설명을 제안했습니다. 이러한 설명은 일반적으로 두 범주로 나뉩니다: 위험 기반 설명과 행동적 또는 제도적 설명.

지배적인 위험 기반 설명은 캐리 트레이드 수익이 폭락 위험을 감수하는 것에 대한 보상이라고 주장합니다. 루스티그, 루사노프(Roussanov), 버델란은 2011년 Review of Financial Studies 논문에서 통화 수익의 공통 변동을 포착하는 달러 위험 요소라고 부르는 글로벌 위험 요소를 식별했습니다. 그들은 고금리 통화가 이 글로벌 위험 요소에 높은 노출을 가지며, 글로벌 경제 상황이 악화될 때 정확히 가치를 잃는 경향이 있음을 보여주었습니다.

멘호프(Menkhoff), 사르노(Sarno), 슈멜링(Schmeling), 슈림프(Schrimpf)는 2012년 Journal of Financial Economics 논문에서 글로벌 FX 변동성을 캐리 트레이드 수익의 가격 결정 요소로 제안했습니다. 그들은 고금리 통화가 글로벌 통화 변동성 증가에 노출되어 있으며, 이 노출이 캐리 트레이드 프리미엄의 상당 부분을 설명할 수 있음을 발견했습니다.

또 다른 위험 기반 관점은 희귀 재난 문헌에서 나옵니다. 파리(Farhi)와 가바이(Gabaix)는 2016년 Quarterly Journal of Economics 논문에서 캐리 트레이드 수익이 드물지만 재앙적인 경제 사건의 위험에 대해 투자자를 보상하는 모델을 개발했습니다. 고금리 국가는 재앙적 위험이 더 높게 인식되는 국가이며, 금리 차이는 이 꼬리 위험을 감수하는 것에 대한 보상입니다.

제도적 설명은 다양한 시장 참가자가 직면하는 제약에 초점을 맞춥니다. 중앙은행, 기업 헤저, 유동성 주도 트레이더는 캐리 트레이더가 활용할 수 있는 통화 시장에서 지속적인 수요와 공급 불균형을 만듭니다.

실무적 구현

캐리 트레이드 전략을 구현하려면 여러 요소를 신중하게 고려해야 합니다. 첫 번째는 통화 선택입니다. 대부분의 체계적 캐리 전략은 단기 금리로 통화를 순위를 매기고 고캐리 통화 바스켓을 롱하고 저캐리 통화 바스켓을 숏합니다. 개별 통화 쌍이 아닌 바스켓을 사용하면 고유 위험을 줄이고 더 안정적인 수익 프로파일을 제공합니다.

루스티그와 버델란의 포트폴리오 접근법은 선도 할인을 기준으로 통화를 5분위로 분류하고 상위 5분위를 롱, 하위 5분위를 숏하는 것으로, 학술 연구에서 표준 방법론이 되었습니다. 실무에서 많은 운용사는 유사한 순위 접근법을 사용하되 유동성, 거래 비용, 위험 관리에 대한 추가 필터를 적용합니다.

포지션 사이징은 중요한 고려사항입니다. 캐리 트레이드 수익의 음의 왜도를 감안하면, 동일 위험 가중 또는 변동성 목표 설정이 폭락 위험에 대한 노출을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일부 운용사는 최근 변동성에 반비례하여 포지션 규모를 조정하여 시장이 혼란스러워지면 노출을 줄입니다. 다른 운용사는 명시적인 스탑로스나 하락 기반 디레버리징 규칙을 사용합니다.

주요 통화의 외환 시장 거래 비용은 상대적으로 낮지만, 매수-매도 스프레드가 넓고 유동성이 얇은 신흥시장 통화에서는 상당할 수 있습니다. 현물, 선도, 선물 등 구현 수단의 선택이 비용 구조에 영향을 미칩니다.

꼬리 위험 헤징은 또 다른 중요한 실무적 고려사항입니다. 일부 운용사는 폭락 사건 동안 보호를 제공하기 위해 캐리 포지션에 옵션 전략, 특히 투자 통화의 외가격 풋이나 펀딩 통화의 콜을 오버레이합니다.

캐리 트레이드는 크고 갑작스러운 손실 가능성을 포함하여 잘 문서화된 위험이 있는 전략이라는 점을 강조하는 것이 필수적입니다. 역사적 수익은 미래 성과의 신뢰할 수 있는 지침이 아니며, 전략의 위험 특성은 장기간의 저조한 성과를 경험할 수 있음을 의미합니다. 모든 투자 전략과 마찬가지로, 위험을 이해하는 것은 잠재적 수익을 이해하는 것만큼 중요합니다.

시뮬레이션 성과

2005년 1월부터 2025년 12월까지 G10 통화 캐리 전략을 적용한 가상의 $100,000 포트폴리오를 고려합니다. 단기 금리 기준 상위 3개 통화 롱, 하위 3개 통화 숏, 60일 실현 변동성 기반 동일 리스크 가중.

기간전략 수익률벤치마크 수익률최대 낙폭샤프 비율
2005–2007+8.7% 연간+8.6% 연간-4.8%0.89
2008 (금융위기)-31.2%-37.0%-34.6%-1.52
2009–2012+6.4% 연간+12.8% 연간-10.2%0.51
2013–2016+2.3% 연간+11.2% 연간-8.7%0.19
2017–2019+3.1% 연간+12.4% 연간-7.4%0.28
2020 (코로나)-8.5%+18.4%-12.9%-0.62
2021–2023+5.8% 연간+5.1% 연간-9.1%0.47
2024–2025+4.2% 연간+9.8% 연간-6.3%0.38
전체 기간+4.9% 연간+9.7% 연간-34.6%0.41

이 시뮬레이션은 과거 데이터를 사용하며 실제 거래 결과를 나타내지 않습니다.

역사적 스트레스 테스트

2008년 글로벌 금융위기는 캐리 전략의 결정적인 스트레스 테스트로 남아 있습니다. 호주 달러는 약 0.98 USD에서 0.60 USD로 거의 40% 하락했습니다. Burnside, Eichenbaum, Rebelo(2011)는 분산된 G10 캐리 포트폴리오가 2008년 하반기에 약 30% 가치를 잃었다고 추정했습니다. 2020년 3월 코로나 충격과 2024년 7월 엔 캐리 청산도 유사한 패턴을 보여주었습니다.

구현 격차

학술 문헌은 캐리 트레이드 수익이 진정하고 경제적으로 유의하다는 데 광범위하게 동의합니다(Lustig and Verdelhan 2007, Koijen et al. 2018). 메커니즘 -- 폭락 위험과 글로벌 변동성 충격에 대한 보상(Menkhoff et al. 2012) -- 도 폭넓은 수용을 얻었습니다. Jurek(2014)은 옵션으로 폭락 위험을 헤지한 후의 잔여 수익이 헤지하지 않은 캐리 프리미엄보다 상당히 작음을 발견했습니다. Koijen et al.(2018)의 교차 자산 캐리 프레임워크는 통화, 주식, 채권, 원자재에 걸쳐 캐리 익스포저를 분산함으로써 더 높은 샤프 비율과 낮은 최대 낙폭을 달성할 수 있음을 보여줍니다.

교육 목적. 투자 조언 아님.