隐藏在每个投资组合中的风险
2022年能源冲击期间,标准的60/40股债投资组合损失了约16%的价值。损害并非均匀分布。航空公司、可选消费品、运输等石油进口依赖型行业经历了广义指数2至3倍的回撤。达美航空在三个月内下跌超过20%;可选消费品ETF在同一时期的跌幅几乎是标普500的两倍。对于大多数投资者而言,投资组合的隐性石油敞口只有在损失发生后才变得可见。
这种模式并非新现象。油价飙升在1973年、1990年、2008年和2022年先于或放大了股票回撤。其机制很简单:能源成本上升压缩企业利润率,削弱消费者购买力,并触发货币紧缩。然而,大多数投资组合没有针对这一传导渠道的显性对冲。学术文献提出了一种基于研究的方法来弥补这一缺口:专门针对石油冲击风险的商品期货覆盖策略。Gorton and Rouwenhorst (2006)记录表明,商品期货覆盖策略可以根据规模和实施方法将石油驱动的回撤减少30-50%。
研究发现
作为投资组合分散工具的商品期货的学术基础建立在Financial Analysts Journal同一2006年期刊上发表的两项里程碑式研究之上。
Gorton and Rouwenhorst (2006)考察了1959年至2004年的商品期货收益,发现等权重商品期货组合在与股票相关性接近零的情况下实现了类似股票的收益。对于对冲目的更重要的是,商品期货在股票和债券均遭受损失的通胀时期表现出正收益。分散化收益不仅仅是理论上的;它在子期间内持续存在,并在交易成本调整后仍然成立。数据显示,在样本期间最差的十个股票季度中,商品期货录得平均2.4%的正收益。
Erb and Harvey (2006)提供了区分战略性和战术性商品配置的框架。其关键洞见是,商品期货收益的来源随期限结构而变化。贴水市场的展期收益、保证金存款的抵押品收益和现货价格升值在不同市场条件下各有不同贡献。就石油而言,战略性理由在于油价冲击通过有据可查的渠道传导至股票收益:能源成本同时影响企业盈利、消费者支出和央行政策。直接对冲石油敞口是针对这一传导机制,而非仅仅为了分散化而广泛添加商品。
这一区别很重要。广泛的商品配置会用与股票投资组合不共享同一传导渠道的农产品和金属市场敞口来稀释石油冲击对冲。以石油为中心的覆盖策略将对冲集中在投资组合实际脆弱性所在之处。
构建覆盖策略:四步流程
实施石油对冲投资组合覆盖策略需要量化敞口、选择工具、确定仓位规模并管理持续成本。每个步骤都涉及影响对冲有效性的具体权衡。
第一步,量化投资组合的石油敞口。将投资组合的月度收益率对原油价格的月度变化进行36个月滚动窗口的回归分析。得到的系数即为投资组合的石油贝塔,衡量油价每变动1%时投资组合的变动幅度。典型的股票比重较高的投资组合石油贝塔在-0.05至-0.15之间,意味着油价10%的飙升仅通过石油渠道就对应0.5-1.5%的投资组合损失。行业集中型投资组合(航空、可选消费品或运输比重较高)可能显示-0.20或更大的石油贝塔。
第二步,选择对冲工具。选择取决于对冲精度、成本和操作复杂性之间的权衡。
| 工具 | 石油贝塔对冲比率 | 年展期成本 | 流动性 | 复杂性 |
|---|---|---|---|---|
| WTI近月期货 | 0.95-1.00 | 5-8%(升水) | 非常高 | 高 |
| WTI 12个月期货 | 0.80-0.90 | 2-4% | 高 | 高 |
| Brent近月期货 | 0.90-0.98 | 4-7%(升水) | 非常高 | 高 |
| USO(石油ETF) | 0.85-0.95 | 5-8%(内含) | 高 | 低 |
| BNO(Brent ETF) | 0.85-0.95 | 4-7%(内含) | 中等 | 低 |
| 能源股票篮子(XLE) | 0.50-0.70 | 无(股息收益) | 非常高 | 低 |
近月期货提供最精确的对冲,但展期成本最高。12个月期货降低了展期拖累,但由于长期合约对现货价格变动的反应不够敏锐,引入了基差风险。XLE等能源股ETF提供无展期成本的部分对冲,但其石油贝塔被公司特有因素、资本配置决策和股票市场贝塔所稀释。
第三步,以石油贝塔中性化为目标确定覆盖规模。如果投资组合的石油贝塔为-0.10,选择的工具石油贝塔对冲比率为0.90,则需要约占投资组合价值11%(0.10 / 0.90)的名义头寸。实践中,大多数实施以投资组合名义价值的5-10%为目标,实现部分而非完全中性化。完全中性化会带来大量展期成本以及在油价下跌有利于投资组合的时期过度对冲的风险,因此部分中性化往往更可取。
第四步,管理展期成本。这是许多石油对冲在实践中失败的环节。自2005年以来,WTI原油约70%的时间处于升水状态,即期货价格高于现货价格。在升水状态下从到期的近月合约展期至下一个月,意味着系统性地高买低卖,造成年均3-8%的拖累。减少这一拖累的策略包括使用升水曲线趋于平坦的长期合约、采用分散展期至多个交易日的阶梯式展期计划,以及考虑选择负展期收益率最小的合约进行日历价差优化。
隐性成本与真实风险
2004年以后的记录需要更加审慎的评估。Bhardwaj, Gorton, and Rouwenhorst (2015)在十年后重新审视了原始研究发现,记录了2004年后商品期货收益显著恶化的情况。他们将此部分归因于商品市场的金融化:机构资金涌入商品指数产品改变了历史上产生正展期收益的供需动态。贴水变得不那么频繁,升水更加持续,分散化收益虽然仍然存在但有所减弱。
升水拖累是石油期货覆盖策略最大的单一成本。在持续升水期间,油价横盘的年份展期成本可能超过对冲收益。从2015年到2020年,完全展期的WTI近月头寸仅展期成本就损失了约35%,尽管现货WTI价格大致持平。
基差风险是第二个主要关切。WTI期货与投资组合实际石油敞口之间的相关性并不完美。投资组合的石油敏感性通过盈利预期、消费者行为和货币政策发挥作用;这些渠道以可变的时滞和幅度对油价做出反应,期货头寸无法精确复制。
对冲何时有效,何时无效
石油对冲的非对称性是其最重要但最不被重视的特征。石油驱动的投资组合损失压倒性地集中在供给驱动的价格飙升中:1973年(OPEC石油禁运)、1990年(海湾战争)、2022年(俄乌冲突)。在这些时期,石油与股票的相关性急剧变为负值,对冲恰好在最需要的时刻发挥最大价值。
需求驱动的油价下跌呈现不同的景象。2008年、2014年和2020年,油价与股票同时崩溃,因为两者都在对同一根本原因做出反应:经济需求的崩塌。在这些时期,对冲产生反效果;多头石油头寸在股票投资组合下跌的同时蒙受损失。2020年的情况极为极端:WTI一度以负价格交易,而标普500从高点到低点下跌了34%。
这种非对称性具有实际意义:石油对冲作为供给冲击的保险最具价值,而非作为一般性的投资组合分散工具。理解这种非对称性的投资者可以通过动态调整来改进策略,在地缘政治风险升高时增加石油敞口,在需求疲软导致油价下跌时减少敞口。供给驱动和需求驱动的石油价格变动之间的区分在实时中并不总是清晰的,但库存数据、OPEC产量决定和地缘政治指标提供了有用的信号。
本文仅供教育目的,不构成投资建议。过往业绩不能保证未来结果。
本分析由 Erb & Harvey (2006), Financial Analysts Journal 经 QD Research Engine — Quant Decoded 的自动化研究平台 — 综合分析,并经编辑团队审核确保准确性。 了解我们的方法论.
参考文献
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Erb, C. B., & Harvey, C. R. (2006). The Strategic and Tactical Value of Commodity Futures. Financial Analysts Journal, 62(2), 69-97. https://doi.org/10.2469/faj.v62.n2.4084
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Gorton, G., & Rouwenhorst, K. G. (2006). Facts and Fantasies about Commodity Futures. Financial Analysts Journal, 62(2), 47-68. https://doi.org/10.2469/faj.v62.n2.4083
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Bhardwaj, G., Gorton, G., & Rouwenhorst, K. G. (2015). Facts and Fantasies about Commodity Futures Ten Years Later. NBER Working Paper No. 21243. https://doi.org/10.3386/w21243