一项挑战市场有效性的发现

1968年,Ray Ball和Philip Brown发表了一篇日后成为会计研究领域引用次数最多的论文之一。他们研究了1957年至1965年间在纽约证券交易所上市的公司年度盈利公告,发现了当时主流理论认为不应存在的现象:在信息公开后的数月内,股票价格持续朝着盈利消息的方向移动。正面盈利意外伴随着持续上涨,负面意外伴随着持续下跌。这一模式十分显著,表明市场在处理新信息时存在根本性的延迟。
二十年后,Bernard与Thomas(1989)将这一观察转化为严谨的实证发现,使学术界再也无法忽视。他们的论文"Post-Earnings-Announcement Drift: Delayed Price Response or Risk Premium?"使用了1974年至1986年的季度盈利数据,证明了这种漂移现象具有系统性、可预测性,且无法用合理的基于风险的解释来说明。正如他们所论证的,这是价格有效性的一个真正的失败。
衡量漂移
Bernard和Thomas根据标准化未预期盈利(SUE)将股票分为十等分组。SUE的计算方法是实际盈利与预期盈利之差除以其历史标准差。结果令人瞩目:在公告发布后的60个交易日内,SUE最高组的股票比最低组的股票高出约4.2%的超额收益。这一超额收益的大约一半在前十个交易日之后才实现,远远超出了可以合理归因于公告日微观结构效应的市场异象窗口期。
漂移模式呈现出独特的季节性结构。Bernard和Thomas发现,可预测收益中不成比例的一部分出现在下一季度盈利公告前后,这与投资者部分锚定于上一季度盈利的模型相一致。当下一季度的业绩证实了此前的意外时,市场会进一步调整,仿佛重新发现了它已经收到的信息。
| SUE十等分组 | 60日异常收益 | 半吸收所需天数 |
|---|---|---|
| 最高组(正面意外) | +2.0%至+3.0% | 25-35 |
| 最低组(负面意外) | -1.5%至-2.5% | 20-30 |
| 价差(最高组减最低组) | 约4.2% | 不适用 |
这些累积异常收益是相对于规模调整基准衡量的,排除了漂移仅仅反映承担动量相关系统性风险补偿的可能性。
漂移为何持续存在?
PEAD数十年来的持续存在催生了两大类解释,而越来越多的证据表明,两者的结合才是正确答案。
行为学解释聚焦于投资者的反应不足。Hirshleifer、Lim与Teoh(2009)证明,当投资者同时面对众多盈利公告时,有限注意力会放大漂移效应。在高密度公告日发布业绩的股票表现出比单独发布时更大且更持久的PEAD。DellaVigna和Pollet(2009)发现周五公告也存在类似效应,因为投资者在周五的参与度通常较低。这些发现将PEAD直接与更广泛的投资中的行为偏差文献联系起来,在该领域,认知局限性会产生系统性的定价错误。
基于摩擦的解释则关注实施成本。Ng、Rusticus与Verdi(2008)表明,交易成本吞噬了PEAD利润的很大一部分,尤其是在漂移最为显著的小市值股票中。买卖价差、市场冲击和卖空限制形成了障碍,阻止套利者通过交易消除错误定价。这一解释并非声称市场在理论意义上是有效的,而是认为利用这种无效性的成本对大多数参与者而言超过了收益。
这两种解释是互补而非对立的。行为性反应不足产生了错误定价,交易摩擦使其得以存续。
PEAD与动量:不同但相关
盈利公告后漂移与更广泛的动量因子在表面特征上有相似之处,两者都涉及先前价格走势的延续。然而,其机制在重要方面存在差异。动量策略根据三至十二个月形成期的历史回报来选择股票,捕捉由信息驱动和情绪驱动的广泛价格趋势。PEAD则专门锚定于一个离散的信息事件——盈利公告,且作用于30至90天的较短窗口期。
Livnat与Mendenhall(2006)表明,使用分析师预测误差而非时间序列模型来计算SUE,会产生更强的漂移信号,这表明市场未能充分纳入分析师共识是一个关键驱动因素。这一发现将PEAD与一般性动量区分开来:其可预测性源于一个具体的、可识别的信息缺口,而非弥散性的价格延续。
从实证来看,动量与PEAD表现出较低的相关性。基于盈利意外构建的投资组合在控制Carhart四因子载荷后仍保留显著的阿尔法,证实PEAD代表了一种与标准动量溢价在很大程度上独立的收益来源。
1989年以来发生了什么变化
自Bernard和Thomas发表研究结果以来,利用PEAD的环境已经发生了重大变化。算法交易和量化对冲基金如今能在毫秒内对盈利公告做出反应,压缩了初始价格调整窗口。Chordia、Subrahmanyam与Tong(2014)的研究记录表明,随着大盘股和中盘股市场效率的提升,PEAD的幅度在2000年代有所下降。
然而,这一异象并未消失。在分析师覆盖稀少、机构持股比例较低的小市值、低关注度公司中,漂移仍具有经济意义。这一模式还在非美国市场得到了复制,包括日本、英国以及多个新兴经济体,表明其背后的行为机制并非文化特有的。
对于量化研究者而言,PEAD占据着特殊的地位:它同时是已知最古老和最持久的异象之一。它在近六十年的审视、重复危机和技术变革中存续至今,说明了产生它的认知局限性之深刻。
- Ball, R., & Brown, P. (1968). "An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers." Journal of Accounting Research, 6(2), 159-178. https://doi.org/10.2307/2490232
- Bernard, V. L., & Thomas, J. K. (1989). "Post-Earnings-Announcement Drift: Delayed Price Response or Risk Premium?" Journal of Accounting and Economics, 11(1), 1-36. https://doi.org/10.1016/0165-4101(89)90003-2
- Hirshleifer, D., Lim, S. S., & Teoh, S. H. (2009). "Driven to Distraction: Extraneous Events and Underreaction to Earnings News." The Journal of Finance, 64(5), 2289-2325. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2009.01501.x
- Livnat, J., & Mendenhall, R. R. (2006). "Comparing the Post-Earnings Announcement Drift for Surprises Calculated from Analyst and Time Series Forecasts." Journal of Accounting Research, 44(1), 177-205. https://doi.org/10.1111/j.1475-679X.2006.00196.x
- Ng, J., Rusticus, T. O., & Verdi, R. S. (2008). "Implications of Transaction Costs for the Post-Earnings-Announcement Drift." Journal of Accounting Research, 46(3), 661-696. https://doi.org/10.1111/j.1475-679X.2008.00290.x
Written by Priya Sharma · Reviewed by Sam
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