Belo、Gala、Liが2013年にJournal of Financial Economicsに発表した研究によると、政府支出に対する感応度の高い企業は、財政拡大期に年間6~8%のアルファを獲得します。この発見は、政府支出が単なるマクロ経済の背景ではなく、株式リターンの横断面においてプライシングされるファクターであることを示唆しています。防衛産業企業、インフラ企業、政府サービス提供企業は、財政政策が拡大方向にシフトした際に将来のリターンを予測する、測定可能な「政府ベータ」を持っています。この事実は、過去20年間のどの時点よりも現在重要です。NATO加盟国は防衛予算をGDPの3%以上に拡大しており、米国は史上最大の国防権限法案を提案し、G7全体で財政赤字が拡大しています。政府支出が株式リターンにどのように伝達されるかを理解しようとする投資家にとって、3つの相互補完的な研究プログラムが厳密なフレームワークを提供します。
政府支出とリターンの横断面
Belo, Gala, and Li (2013)は、政府支出総額の変動に対する各銘柄の感応度を推定することで、企業レベルの政府支出エクスポージャーを構築しました。彼らはこの指標を「政府ベータ」と名付けました。1963年から2010年までのデータを使用し、米国株式を政府ベータに基づいて5分位ポートフォリオに分類し、財政レジーム別のリスク調整後パフォーマンスを追跡しました。
結果は経済的に大きなものでした。政府ベータが最も高い5分位の企業は、政府支出が増加する期間に最も低い5分位の企業を大幅に上回りました。高い政府ベータの銘柄をロングし、低い政府ベータの銘柄をショートするロングショートポートフォリオは、CAPMやファマ・フレンチ3ファクターモデルでは説明できない統計的に有意なアルファを生成しました。
| 政府ベータ5分位 | 年間リターン | アルファ(CAPM) | アルファ(FF3) |
|---|---|---|---|
| Q1(最低) | 9.2% | -1.1% | -0.8% |
| Q2 | 10.5% | 0.3% | 0.1% |
| Q3 | 11.8% | 1.2% | 0.9% |
| Q4 | 13.1% | 2.5% | 2.1% |
| Q5(最高) | 15.4% | 5.2% | 4.6% |
メカニズムは直感的です。政府契約からの売上比率が高い企業は、財政支出が拡大すると直接的なキャッシュフローの成長を経験します。防衛産業企業はこのチャネルの最も純粋な表現です。軍事予算は政府支出の中で最も裁量的で景気循環的な構成要素に含まれるためです。しかし、この効果は防衛産業を超えて、医療サービス提供企業、建設企業、重要な政府契約を持つテクノロジー企業にまで及びます。
Beloらは重要な非対称性も記録しました。政府ベータプレミアムは財政拡大期に最も強く、財政緊縮期には弱まるか反転します。この時間変動は、政府支出ファクターをサイズやバリューのような静的特性と区別します。これは本質的に、財政政策の方向性によってペイオフが決まる条件付きファクターです。
政治的不確実性と株式リスクプレミアム
Beloらが政府支出の水準に焦点を当てたのに対し、Pastor and Veronesi (2012)は政府政策に関する不確実性そのものが株価にどのように影響するかを分析しました。Journal of Financeに掲載された彼らの理論モデルは、投資家が将来の政府行動についてより大きな不確実性に直面すると、より高い株式リスクプレミアムを要求することを示しました。この政治的不確実性プレミアムはすべての株式に適用されますが、非対称的です。キャッシュフローが政府政策により敏感な企業が、プレミアムの不均衡に大きな部分を負担します。
このモデルはいくつかの検証可能な予測を生成します。予想される政策結果が中立的であっても、政治的不確実性が増加すると株価は下落するはずです。下落幅は政府エクスポージャーの大きい企業ほど大きくなるはずです。ボラティリティは政策議論の期間中に上昇し、解決後に低下するはずであり、これは解決が好ましいものであるか否かにかかわらずそうなります。
PastorとVeronesiは米国の政治的イベントのデータを使用してこれらの予測を検証し、広範な実証的支持を確認しました。株式市場のボラティリティは、激しい選挙戦、財政政策をめぐる立法闘争、地政学的緊張の期間に上昇します。この効果は単に悪いニュースに関するものではありません。起こりうる結果の分布の幅に関するものです。もっともらしい政府行動の範囲が広いとき、リスクプレミアムは上昇します。
現在の環境は両方のチャネルを同時に示しています。防衛支出は拡大しており(Beloらのチャネル)、その拡大の軌道は不確実なままです。予算交渉、変化する地政学的同盟、選挙サイクルのすべてが、可能な支出経路の分布を広げています(Pastor-Veronesiチャネル)。この組み合わせは、防衛関連株が支出増加からの政府ベータプレミアムと、支出コミットメントの予測不可能性からの政治的不確実性プレミアムの両方を獲得できることを示唆しています。
論文の収束と発散
両方の研究プログラムは中心的な発見で一致しています。政府政策は株式リターンの横断面でプライシングされるファクターです。政府支出に対する感応度の高い株式は、従来のリスクファクターでは完全に説明できない超過リターンを獲得します。しかし、メカニズムは2つのフレームワーク間で異なります。
Belo、Gala、Liはキャッシュフローチャネルを強調しています。政府支出がエクスポージャーのある企業の売上を直接増加させ、市場がこれらのキャッシュフロー効果を完全に予測しないため、予測可能なリターンプレミアムが発生します。このフレームワークは財政政策の方向性が明確な場合に最も有用です。
PastorとVeronesiはディスカウントレートチャネルを強調しています。政治的不確実性が政府感応度の高い株式の要求リターンを引き上げ、現在の価格を押し下げ、より高い期待将来リターンを生み出します。このフレームワークは政策の方向性が不明確な場合に最も有用です。
Ramey (2011)は、予想された政府支出ショックと予想されなかったショックを区別することで、これらの視点の間の重要な橋渡しを提供しています。防衛支出ニュースのタイミングを分離するためにナラティブ識別手法を使用したRameyは、予想された支出増加(発表された予算権限など)が予想外の支出ショックとは異なるマクロ経済的効果を持つことを示しました。予想された増加は支出が実際に行われる前に資産市場に部分的に織り込まれる傾向がある一方、予想されなかったショックはより大きな即時の価格反応を生み出します。
この区別は現在の市場にとって重要です。グローバルな防衛支出拡大の多くは予想されたものです。NATO予算コミットメントや複数年の防衛権限は公開情報です。Rameyの研究は、プレミアムがすでに部分的に防衛セクターのバリュエーションに反映されている可能性を示唆しており、より早くポジションを取った投資家と比べて現在参入する投資家の将来のアルファは低下する可能性があります。
現在の市場への示唆
財政拡大と政治的不確実性の収束は、政府関連株式に独自の環境を生み出しています。
第一に、防衛セクターのバリュエーションは予想された支出増加の一部をすでに反映していますが、全体的な軌道は不確実なままです。複数年の予算権限は短期的な売上成長への可視性を提供しますが、政治的リーダーシップの変化、地政学的展開、競合する財政優先事項(社会保障、インフラ、国債利払い)が、防衛支出サイクルの規模と期間に関する継続的な不確実性をもたらしています。学術的証拠は、この不確実性自体がリスクプレミアムの源泉であることを示唆しています。これは、政策環境が不安定である限り、大幅な価格上昇後でも防衛関連株が引き続き高い期待リターンを提供する可能性があることを意味します。
第二に、防衛支出を推進する財政拡大は株式以外にも影響を及ぼします。財政赤字の拡大は国債供給を増加させ、特に長期の満期で利回りを押し上げる傾向があります。防衛支出の拡大と財政赤字の拡大の相互作用は、長期債券に潜在的な逆風を生み出す一方で、政府関連企業のキャッシュフローを支えます。投資家は、財政拡大がポートフォリオリターンに及ぼす全体的な影響を評価する際に、これらのクロスアセットダイナミクスを考慮する必要があります。
第三に、政府支出主導のリターンのポジショニングには、水準効果と不確実性効果の区別が必要です。水準効果は、明確な財政拡大期に政府ベータが最も高い株式を選好します。不確実性効果は、政策の曖昧性が大きい期間により広範な政府感応度の高い株式を選好します。両方の力が作用している現在の環境では、直接的な防衛セクターエクスポージャーとより広範な財政感応度ティルトを組み合わせることが、単一のサブセクターへの集中的な賭けよりもトータルプレミアムをより多く獲得できる可能性があります。
この記事は情報提供および教育目的のみであり、投資助言を構成するものではありません。過去のパフォーマンスやバックテスト結果は将来のリターンを保証するものではありません。すべての投資には元本割れの可能性を含むリスクが伴います。投資判断を行う前に、資格のあるファイナンシャルアドバイザーにご相談ください。
この分析は Belo, Gala & Li (2013), Journal of Financial Economics を基に QD Research Engine — Quant Decodedの自動リサーチプラットフォーム — が合成し、編集チームが正確性を確認しました。 私たちの方法論について.
参考文献
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Belo, F., Gala, V. D., & Li, J. (2013). "Government Spending, Political Cycles, and the Cross Section of Stock Returns." Journal of Financial Economics, 107(2), 305-324. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2013.03.009
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Pastor, L., & Veronesi, P. (2012). "Uncertainty about Government Policy and Stock Prices." The Journal of Finance, 67(4), 1219-1264. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2012.01746.x
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Ramey, V. A. (2011). "Identifying Government Spending Shocks: It's All in the Timing." The Quarterly Journal of Economics, 126(1), 1-50. https://doi.org/10.1093/qje/qjq008