편향-분산 트레이드오프

통계 모델링에서 모델의 편향(단순화 가정에 따른 체계적 오류)을 줄이면 분산(훈련 데이터 변동에 대한 민감도)이 증가하고 그 반대도 성립하는 근본적인 트레이드오프로, 최적의 균형점에서 총 예측 오류가 최소화됩니다.