Quant Decoded Research

Premi Profitabilitas Bruto: Sinyal Kualitas yang Lebih Bersih

Investasi Faktor2026-03-08 · 14 min

Novy-Marx (2013) menunjukkan bahwa profitabilitas bruto — ukuran paling sederhana dari output ekonomi perusahaan — memprediksi return saham sama kuatnya dengan book-to-market.

Sumber: Novy-Marx (2013)

Sebelum Profitabilitas Bruto: Sejarah Rumit Pengukuran Kualitas

Selama beberapa dekade, para peneliti kuantitatif bergulat dengan pertanyaan yang tampak sederhana: bagaimana seharusnya mengukur kualitas sebuah perusahaan? Pada awal tahun 2000-an, lanskap akademis dipenuhi pendekatan-pendekatan yang saling bersaing, masing-masing menangkap sisi berbeda dari apa artinya menjadi perusahaan "baik" -- dan masing-masing membawa noise akuntansi dan ambiguitas definisi tersendiri.

Piotroski (2000) memperkenalkan F-score, gabungan dari sembilan sinyal akuntansi biner yang mencakup profitabilitas, leverage, dan efisiensi operasional. F-score efektif dalam memisahkan pemenang dari pecundang di antara saham-saham value, tetapi merupakan instrumen yang kasar -- sebuah daftar periksa kriteria lulus/gagal daripada ukuran kontinu dari kekuatan ekonomi. Peneliti lain lebih memilih ROE (return on equity), ROA (return on assets), atau margin laba bersih sebagai metrik kualitas pilihan mereka. Praktisi institusional di perusahaan seperti MSCI membangun indeks kualitas berdasarkan ROE, variabilitas laba, dan rasio utang terhadap ekuitas.

Masalah dengan semua pendekatan ini adalah bahwa mereka mengukur profitabilitas pada tingkat yang salah dari laporan laba rugi. Laba bersih, laba operasional, dan ROE semuanya terkontaminasi oleh keputusan akuntansi diskresioner manajemen: jadwal depresiasi, amortisasi aset tak berwujud, biaya restrukturisasi, strategi pajak, dan pilihan struktur modal. Dua perusahaan dengan produktivitas ekonomi identik bisa melaporkan angka bottom-line yang sangat berbeda tergantung pada preferensi CFO mereka. Rasio sinyal-terhadap-noise dalam ukuran profitabilitas ini rendah, dan para peneliti mengetahuinya.

Dalam konteks inilah Robert Novy-Marx menerbitkan "The Other Side of Value: The Gross Profitability Premium" di Journal of Financial Economics pada tahun 2013. Wawasan sentralnya sangat sederhana: untuk menemukan ukuran paling bersih dari output ekonomi sebuah perusahaan, berhentilah membaca laporan laba rugi sebelum manajemen mendapat kesempatan untuk mendistorsinya. Ukur profitabilitas pada baris laba bruto -- pendapatan dikurangi harga pokok penjualan -- dan skalakan dengan total aset. Novy-Marx (2013) berargumen bahwa rasio tunggal ini menangkap mesin ekonomi inti perusahaan dengan kontaminasi akuntansi minimal, dan memprediksi return saham sama kuatnya dengan faktor value itu sendiri.

Konstruksi: Mengapa Laba Bruto Dibagi Total Aset

Konstruksi spesifik ukuran profitabilitas bruto layak mendapat pemeriksaan cermat, karena pilihan pembilang dan penyebut keduanya merupakan inti dari kontribusi paper ini.

Pembilang: laba bruto. Laba bruto didefinisikan sebagai total pendapatan dikurangi harga pokok penjualan (COGS). Ini berada di bagian paling atas laporan laba rugi, di atas beban penjualan, umum, dan administrasi (SG&A), biaya riset dan pengembangan, depresiasi dan amortisasi, beban bunga, dan pajak. Dengan berhenti pada baris ini, ukuran ini menangkap apa yang diperoleh perusahaan dari aktivitas produksi dan penjualan intinya sebelum keputusan pengeluaran diskresioner diterapkan.

Novy-Marx berargumen bahwa penempatan ini pada laporan laba rugi tidaklah sewenang-wenang -- ini mencerminkan pilihan yang disengaja untuk mengukur produktivitas ekonomi daripada profitabilitas akuntansi. Pertimbangkan dua perusahaan farmasi dengan portofolio obat identik dan pendapatan identik. Perusahaan A mengkapitalisasi pengeluaran R&D-nya secara agresif, Perusahaan B langsung membebankannya. Perusahaan A memiliki SG&A tinggi dalam satu tahun karena biaya restrukturisasi. Pada tingkat laba bersih atau laba operasional, perusahaan-perusahaan ini terlihat sangat berbeda. Pada tingkat laba bruto, mereka terlihat sama -- karena laba bruto menangkap ekonomi fundamental bisnis mereka sebelum rekayasa keuangan manajemen berlaku.

Penyebut: total aset. Daripada menskalakan dengan ekuitas buku (seperti dalam ROE) atau dengan kapitalisasi pasar (seperti dalam earnings yield), Novy-Marx memilih total aset. Pilihan ini menghindari dua masalah. Pertama, ekuitas buku sendiri tunduk pada distorsi akuntansi -- buyback saham, akumulasi pendapatan komprehensif lainnya, dan penurunan nilai goodwill semuanya dapat membuat ekuitas buku menjadi penyebut yang berisik. Kedua, penskalaan dengan kapitalisasi pasar akan secara mekanis menciptakan korelasi dengan faktor value, karena kapitalisasi pasar yang rendah relatif terhadap fundamental adalah definisi value itu sendiri. Dengan menggunakan total aset, ukuran ini menangkap seberapa efisien perusahaan mengonversi basis asetnya menjadi laba bruto, independen dari bagaimana pasar menilai perusahaan tersebut.

Ukuran ProfitabilitasPembilangPenyebutKelemahan Utama
ROELaba bersihEkuitas bukuTerdistorsi oleh leverage, buyback, biaya satu kali
ROALaba bersihTotal asetTerkontaminasi oleh item di bawah garis
Margin operasionalLaba operasionalPendapatanDipengaruhi oleh alokasi SG&A, restrukturisasi
Margin bersihLaba bersihPendapatanPaling terdistorsi; termasuk pajak, bunga, item khusus
Profitabilitas brutoLaba brutoTotal asetPaling sedikit terdistorsi; paling dekat dengan produktivitas ekonomi

Tabel ini mengilustrasikan argumen inti: semakin turun Anda di laporan laba rugi, setiap ukuran profitabilitas berikutnya memasukkan lebih banyak diskresi manajerial dan noise akuntansi. Profitabilitas bruto, dengan berhenti di bagian atas, mempertahankan sinyal paling murni dari mesin ekonomi perusahaan.

Temuan Empiris: Sekuat Book-to-Market

Hasil empiris dalam Novy-Marx (2013) mencolok baik dalam besaran maupun ketahanannya. Menggunakan data CRSP dan Compustat yang mencakup ekuitas AS dari 1963 hingga 2010, Novy-Marx mengurutkan saham ke dalam kuintil berdasarkan profitabilitas bruto (laba bruto dibagi total aset) dan memeriksa return selanjutnya.

Saham di kuintil teratas profitabilitas bruto mengungguli saham di kuintil terbawah sekitar 0,31% per bulan -- kira-kira 3,7% tahunan -- berdasarkan return mentah. Setelah disesuaikan dengan model tiga faktor Fama-French (pasar, ukuran, dan value), spread sebenarnya meningkat, karena profitabilitas bruto berkorelasi negatif dengan value: perusahaan yang menguntungkan cenderung menjadi perusahaan pertumbuhan, yang berarti loading value model tiga faktor bekerja melawan mereka. Alpha tiga faktor dari strategi long-short profitabilitas bruto adalah sekitar 0,52% per bulan (sekitar 6,4% tahunan), dengan t-statistik melebihi 4,0 -- jauh melampaui ambang batas konvensional untuk signifikansi statistik.

Novy-Marx kemudian langsung membandingkan profitabilitas bruto dengan ukuran profitabilitas lainnya dalam adu kekuatan prediktif:

Ukuran ProfitabilitasReturn Long-Short BulananAlpha Tiga Faktort-Statistik
Profitabilitas bruto (GP/AT)0,31%0,52%>4,0
Profitabilitas operasionalLebih lemahLebih rendahLebih rendah
Laba bersih / asetLebih lemahLebih rendahLebih rendah
Arus kas bebas / asetPaling lemahPaling rendahTidak signifikan dalam beberapa spesifikasi

Polanya konsisten: semakin tinggi di laporan laba rugi Anda mengukur profitabilitas, semakin kuat prediktabilitas return. Profitabilitas bruto mendominasi semua ukuran lainnya. Temuan ini kontra-intuitif bagi banyak praktisi yang mengasumsikan bahwa profitabilitas bottom-line -- angka yang paling langsung terkait dengan nilai pemegang saham -- seharusnya menjadi sinyal paling informatif. Novy-Marx menunjukkan sebaliknya: noise akuntansi yang diperkenalkan di bawah baris laba bruto menghancurkan lebih banyak informasi daripada yang ditambahkannya.

Uji ketahanan kritis melibatkan pengendalian value (book-to-market). Dalam regresi cross-sectional Fama-MacBeth standar, profitabilitas bruto dan book-to-market memiliki koefisien prediktif yang serupa untuk return masa depan, dan keduanya tetap signifikan ketika dimasukkan secara bersamaan. Premi profitabilitas bruto tidak menyerap premi value, dan juga tidak diserap olehnya. Keduanya benar-benar merupakan dimensi independen dari expected return.

Sisi Lain dari Value: Mengapa Profitabilitas dan Murahnya Saling Melengkapi

Judul paper -- "The Other Side of Value" -- menangkap mungkin wawasan praktis terpentingnya. Novy-Marx menunjukkan bahwa perusahaan yang menguntungkan dan perusahaan yang murah sebagian besar merupakan kumpulan perusahaan yang berbeda. Profitabilitas bruto yang tinggi dikaitkan dengan karakteristik pertumbuhan: perusahaan-perusahaan ini cenderung memiliki valuasi pasar yang tinggi, kinerja terbaru yang kuat, dan ekspektasi analis di atas rata-rata. Sebaliknya, perusahaan value cenderung merupakan perusahaan yang bermasalah dan tidak disukai dengan kinerja terbaru yang lemah dan ekspektasi pasar yang rendah.

Korelasi negatif antara profitabilitas dan value ini menciptakan peluang diversifikasi yang kuat. Portofolio yang menggabungkan kemiringan kualitas (overweight perusahaan dengan profitabilitas bruto tinggi) dengan kemiringan value (overweight perusahaan dengan book-to-market tinggi) menangkap dua sumber risk premium yang hampir independen. Strategi gabungan secara substansial mengungguli salah satu faktor secara terpisah, dengan Sharpe ratio yang secara material lebih tinggi dari kedua komponen.

Novy-Marx memformalisasi wawasan ini dengan menunjukkan bahwa menambahkan faktor profitabilitas bruto ke model tiga faktor Fama-French secara signifikan meningkatkan kekuatan penjelasan model. Model tiga faktor telah lama diketahui kesulitan dengan anomali tertentu -- paling menonjol, ia tidak bisa menjelaskan mengapa perusahaan pertumbuhan yang sangat menguntungkan memperoleh return yang kuat meskipun memiliki eksposur value yang rendah. Menambahkan profitabilitas bruto sebagai faktor keempat sebagian besar menyelesaikan kekurangan ini.

Komplementaritas antara profitabilitas dan value ini memiliki implikasi langsung untuk konstruksi portofolio. Strategi value tradisional sering kali tanpa sengaja membebani perusahaan berkualitas rendah -- perusahaan yang murah karena alasan yang baik. Dengan menyaring baik value maupun profitabilitas bruto, investor dapat menghindari value trap ini sambil menangkap kedua premi. Seperti yang ditunjukkan Novy-Marx, perpotongan antara kualitas tinggi dan harga rendah adalah tempat return yang disesuaikan dengan risiko paling menarik berada.

Mengapa Laba Bruto? Intuisi Ekonomi

Novy-Marx menyediakan kerangka teoretis yang berakar pada model diskon dividen (DDM) untuk menjelaskan mengapa profitabilitas seharusnya memprediksi return. Gordon Growth Model mengimplikasikan:

Expected Return = Earnings Yield + Growth Rate

Dengan harga konstan, perusahaan dengan profitabilitas saat ini yang lebih tinggi harus memiliki expected return yang lebih tinggi atau expected growth yang lebih rendah. Karena perusahaan yang sangat menguntungkan cenderung memiliki ekspektasi pertumbuhan yang lebih tinggi (bukan lebih rendah), logika DDM menyiratkan bahwa profitabilitas seharusnya berhubungan positif dengan expected return -- dengan syarat harga konstan.

Tetapi mengapa khususnya profitabilitas bruto, dan bukan ukuran profitabilitas lainnya? Novy-Marx menawarkan dua argumen.

Pertama, laba bruto adalah komponen profitabilitas yang paling persisten. Margin bruto perusahaan mencerminkan posisi kompetitif fundamentalnya -- kekuatan penetapan harga, struktur biaya, efisiensi rantai pasokan -- yang cenderung bertahan dari waktu ke waktu. Item di bawah baris laba bruto (SG&A, R&D, biaya restrukturisasi, beban bunga) lebih volatil dan tunduk pada diskresi manajerial. Persistensi profitabilitas bruto berarti ia merupakan proksi yang lebih baik untuk mesin ekonomi jangka panjang perusahaan, yang merupakan kebutuhan DDM.

Kedua, ukuran profitabilitas yang lebih berisik memperkenalkan bias sistematis. Perusahaan yang melakukan investasi agresif (R&D tinggi, belanja modal tinggi) akan memiliki laba bersih dan laba operasional yang lebih rendah, ceteris paribus. Tetapi investasi agresif juga dikaitkan dengan pertumbuhan, yang memperumit hubungan antara profitabilitas yang diukur dan expected return. Dengan mengukur di atas baris di mana pengeluaran investasi berdampak, profitabilitas bruto menghindari faktor pengganggu ini sepenuhnya.

Ball, Gerakos, Linnainmaa, dan Nikolaev (2015) kemudian memperluas logika ini, menunjukkan bahwa ukuran yang bahkan lebih sederhana -- laba bruto yang diskalakan dengan ekuitas pasar daripada total aset -- memiliki kekuatan prediktif inkremental. Karya mereka mengkonfirmasi wawasan inti Novy-Marx sambil menyarankan bahwa pilihan penyebut optimal tergantung pada aplikasi spesifik.

Dampak pada Penetapan Harga Aset: Dari Tiga Faktor ke Lima

Premi profitabilitas bruto memainkan peran penting dalam memotivasi perluasan model faktor Fama-French. Ketika Fama dan French (2015) menerbitkan model lima faktor mereka, mereka menambahkan dua faktor baru: RMW (Robust Minus Weak profitability) dan CMA (Conservative Minus Aggressive investment). Faktor RMW secara langsung terinspirasi oleh temuan Novy-Marx bahwa profitabilitas memprediksi return cross-sectional.

Namun, Fama dan French memilih ukuran profitabilitas yang berbeda untuk RMW: profitabilitas operasional (pendapatan dikurangi COGS, dikurangi SG&A, dikurangi beban bunga, dibagi ekuitas buku). Pilihan ini disengaja -- Fama dan French sedang membangun model faktor daripada mengidentifikasi prediktor tunggal terbaik, dan mereka lebih memilih ukuran yang menangkap informasi laporan laba rugi yang lebih luas. Penelitian Novy-Marx sendiri menyarankan bahwa ini adalah pilihan suboptimal: profitabilitas bruto, justru karena lebih sederhana dan kurang terkontaminasi, seharusnya menjadi ukuran yang disukai untuk faktor penetapan harga.

Ketidaksepakatan metodologis ini menyoroti nuansa penting. Premi profitabilitas bruto bukan sekadar keingintahuan akademis -- ia secara langsung membentuk kerangka penetapan harga aset dominan yang digunakan dalam keuangan empiris saat ini. Pertanyaan tentang ukuran profitabilitas mana yang termasuk dalam model faktor kanonik masih aktif diperdebatkan, dengan implikasi untuk bagaimana peneliti dan praktisi mengukur alpha, mengevaluasi kinerja dana, dan membangun portofolio faktor.

Hou, Xue, dan Zhang (2015) mengusulkan model q-faktor alternatif yang juga mencakup faktor profitabilitas, menggunakan ROE daripada profitabilitas bruto atau profitabilitas operasional. Model mereka dan model lima faktor Fama-French bersaing untuk menjelaskan serangkaian anomali yang sama, lebih lanjut menunjukkan bahwa profitabilitas -- dalam beberapa bentuk -- sangat penting untuk penetapan harga aset modern.

Implikasi Praktis untuk Konstruksi Portofolio Faktor

Bagi praktisi yang membangun strategi faktor investasi, paper Novy-Marx menawarkan beberapa pelajaran yang dapat ditindaklanjuti.

Konstruksi sinyal. Profitabilitas bruto (laba bruto / total aset) seharusnya menjadi input inti dalam setiap penyaringan kualitas atau profitabilitas. Kesederhanaannya adalah fitur, bukan bug: ukuran ini tersedia untuk hampir semua perusahaan yang diperdagangkan secara publik, tidak memerlukan estimasi atau input subjektif, dan tahan terhadap manipulasi akuntansi yang mempengaruhi ukuran yang lebih kompleks. Praktisi yang hanya mengandalkan ROE, margin bersih, atau skor kualitas komposit meninggalkan kekuatan prediktif di atas meja.

Kombinasi faktor. Korelasi negatif antara profitabilitas bruto dan book-to-market menjadikan mereka pelengkap alami dalam portofolio multi-faktor. Membangun strategi kualitas-value gabungan -- overweight saham yang mendapat skor tinggi pada profitabilitas bruto dan book-to-market -- menghasilkan portofolio dengan return yang disesuaikan dengan risiko dan Sharpe ratio yang jauh lebih tinggi daripada salah satu faktor saja. Sinergi ini bukan sekadar teoretis; ia telah dikonfirmasi dalam portofolio faktor langsung dan dieksploitasi secara luas oleh manajer aset kuantitatif.

Menghindari value trap. Salah satu mode kegagalan paling umum dalam value investing adalah membeli saham yang murah karena memang layak murah -- perusahaan dengan fundamental yang memburuk, kerugian kompetitif, atau penurunan struktural. Profitabilitas bruto berfungsi sebagai penyaring alami terhadap value trap: perusahaan dengan profitabilitas bruto tinggi memiliki ekonomi inti yang kuat, mengurangi probabilitas bahwa murahnya mencerminkan kerusakan fundamental yang sesungguhnya daripada pesimisme pasar yang sementara.

Pertimbangan sektor. Profitabilitas bruto bervariasi secara substansial antar sektor. Perusahaan teknologi dan kesehatan cenderung memiliki margin bruto tinggi; utilitas, keuangan, dan produsen komoditas cenderung memiliki margin bruto lebih rendah. Pengurutan profitabilitas bruto yang naif akan menghasilkan konsentrasi sektor. Praktisi sering mengimplementasikan versi sektor-netral dari strategi, mengurutkan perusahaan berdasarkan profitabilitas bruto dalam setiap sektor daripada di seluruh universe. Novy-Marx menunjukkan bahwa premi tetap bertahan bahkan dalam sektor, meskipun versi sektor-netral mengorbankan beberapa besaran untuk diversifikasi yang lebih baik.

Keterbatasan dan Debat yang Berlangsung

Premi profitabilitas bruto, meskipun robust, tidak tanpa keterbatasan dan pertanyaan terbuka.

Perusahaan keuangan. Laba bruto tidak terdefinisi dengan baik untuk bank, perusahaan asuransi, dan institusi keuangan lainnya, yang struktur pendapatannya berbeda secara fundamental dari perusahaan industri dan jasa. Kerangka Novy-Marx berlaku paling bersih untuk perusahaan non-keuangan, dan praktisi harus menggunakan ukuran profitabilitas alternatif (seperti ROA atau margin bunga bersih) untuk sektor keuangan.

Bukti internasional. Meskipun paper asli berfokus pada ekuitas AS, penelitian selanjutnya oleh Fama dan French (2017) dan lainnya secara umum telah mengkonfirmasi premi profitabilitas di pasar internasional, meskipun besaran spesifik dan ukuran profitabilitas optimal bervariasi antar negara dan rezim akuntansi.

Stabilitas temporal. Seperti semua premi faktor, premi profitabilitas bruto tidak konstan sepanjang waktu. Ada periode ketika ia melemah atau tertutupi oleh faktor lain. McLean dan Pontiff (2016) mendokumentasikan bahwa premi faktor cenderung meluruh pasca-publikasi karena modal arbitrase mengalir ke anomali yang diketahui. Namun, faktor terkait profitabilitas termasuk yang paling tangguh terhadap peluruhan pasca-publikasi, kemungkinan karena premi didasarkan pada logika valuasi fundamental (DDM) daripada pola statistik murni.

Debat penyebut. Apakah laba bruto harus diskalakan dengan total aset (pilihan Novy-Marx), ekuitas pasar (Ball, Gerakos, Linnainmaa, dan Nikolaev, 2015), atau ekuitas buku tetap menjadi pertanyaan terbuka. Setiap pilihan menghasilkan portofolio faktor yang sedikit berbeda dengan karakteristik risiko-return yang berbeda. Versi yang diskalakan aset memiliki keunggulan independensi dari penetapan harga pasar, sementara versi yang diskalakan pasar memasukkan informasi pasar saat ini.

Kontribusi Abadi Paper

Paper Novy-Marx tahun 2013 membentuk ulang cara peneliti dan praktisi berpikir tentang profitabilitas sebagai faktor. Sebelum paper ini, kualitas adalah konsep multi-dimensi yang kabur yang dioperasionalisasikan oleh peneliti berbeda dengan cara yang tidak kompatibel. Setelahnya, bidang ini memiliki ukuran yang spesifik, tervalidasi secara empiris -- profitabilitas bruto -- yang sederhana untuk dihitung, intuitif secara ekonomi, dan sekuat faktor value kanonik.

Pengaruh paper ini melampaui ukuran spesifik yang diusulkannya. Ia menetapkan prinsip metodologis: ketika membangun faktor berbasis akuntansi, yang lebih sederhana dan lebih tinggi di laporan laba rugi adalah lebih baik. Noise akuntansi yang terakumulasi saat Anda bergerak dari laba bruto ke laba operasional ke laba bersih menghancurkan lebih banyak informasi prediktif daripada yang ditambahkannya. Wawasan ini telah menginformasikan pekerjaan selanjutnya tentang konstruksi faktor dan telah mendorong praktisi untuk mempertanyakan kompleksitas model kualitas mereka.

Bagi investor yang membangun portofolio multi-faktor saat ini, temuan Novy-Marx tetap langsung dapat ditindaklanjuti. Profitabilitas bruto berfungsi sebagai sinyal kualitas yang bersih dan mandiri dengan kekuatan prediktif return yang sebanding dengan book-to-market. Dikombinasikan dengan penyaringan value, ia menghasilkan strategi yang menangkap dua sumber alpha yang saling melengkapi sambil secara alami menghindari value trap. Kesederhanaan dan transparansi ukuran ini membuatnya dapat diakses oleh investor dari semua ukuran, dari trader kuantitatif individual hingga manajer aset institusional terbesar.

Referensi

  1. Ball, R., Gerakos, J., Linnainmaa, J. T., & Nikolaev, V. (2015). "Deflating profitability." Journal of Financial Economics, 117(2), 225-248. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2015.05.002

  2. Fama, E. F., & French, K. R. (2015). "A Five-Factor Model of Expected Stock Returns." Journal of Financial Economics, 116(1), 1-22. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2014.10.010

  3. Fama, E. F., & French, K. R. (2017). "International tests of a five-factor asset pricing model." Journal of Financial Economics, 123(3), 441-463. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2016.11.004

  4. Hou, K., Xue, C., & Zhang, L. (2015). "Digesting Anomalies: An Investment Approach." The Review of Financial Studies, 28(3), 650-705. https://doi.org/10.1093/rfs/hhu068

  5. McLean, R. D., & Pontiff, J. (2016). "Does Academic Research Destroy Stock Return Predictability?" The Journal of Finance, 71(1), 5-32. https://doi.org/10.1111/jofi.12365

  6. Novy-Marx, R. (2013). "The Other Side of Value: The Gross Profitability Premium." Journal of Financial Economics, 108(1), 1-28. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2013.04.003

  7. Piotroski, J. D. (2000). "Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers." Journal of Accounting Research, 38, 1-41. https://doi.org/10.2307/2672906

Konten edukasi saja.