Quant Decoded ResearchยทFaktorยท2026-01-21ยท12 min

Faktor Nilai: Membeli Saham Murah untuk Alpha Jangka Panjang

Kecenderungan saham murah mengungguli saham mahal adalah anomali tertua di keuangan. Kami melacak dari Benjamin Graham hingga model Fama-French.

Sumber: Fama-French 1992 / Lakonishok-Shleifer-Vishny 1994

Kematian Value -- Sangat Dibesar-besarkan

Faktor nilai menangkap kecenderungan historis saham yang diperdagangkan pada harga rendah relatif terhadap fundamental -- seperti nilai buku, laba, atau arus kas -- untuk mengungguli saham yang diperdagangkan pada harga tinggi relatif terhadap fundamental yang sama. Awalnya didokumentasikan oleh Benjamin Graham dan David Dodd pada tahun 1930-an dan kemudian diformalisasikan oleh Eugene Fama dan Kenneth French dalam makalah bersejarah mereka tahun 1992, premi nilai telah menjadi salah satu anomali yang paling persisten dan paling banyak dipelajari dalam ekonomi keuangan. Data dari perpustakaan data Kenneth French menunjukkan faktor High Minus Low (HML) menghasilkan return tahunan sekitar 4-5% di ekuitas AS dari tahun 1926 hingga awal 2010-an. Namun, kinerja buruk yang parah dari tahun 2018 hingga 2020 telah menghidupkan kembali perdebatan tentang apakah premi ini menghilang, apakah mencerminkan kompensasi risiko yang rasional, atau apakah bias perilaku masih mempertahankannya. Memahami nilai sangat penting bagi siapa pun yang ingin membangun strategi investasi berbasis bukti.

Apa Itu Faktor Nilai?

Faktor nilai didasarkan pada pengamatan sederhana: saham yang diperdagangkan pada kelipatan rendah terhadap ukuran fundamental mereka cenderung, secara rata-rata, menghasilkan return berikutnya yang lebih tinggi daripada saham yang diperdagangkan pada kelipatan tinggi. Metrik paling umum yang digunakan untuk mendefinisikan nilai meliputi rasio nilai buku terhadap pasar (nilai buku ekuitas dibagi kapitalisasi pasar), rasio laba terhadap harga (kebalikan dari rasio P/E yang populer), rasio arus kas terhadap harga, dan dividend yield.

Benjamin Graham, yang sering disebut bapak investasi nilai, mengartikulasikan filosofi inti dalam bukunya tahun 1934, Security Analysis, yang ditulis bersama David Dodd. Graham berpendapat bahwa pasar sering salah menentukan harga sekuritas individual, menciptakan peluang bagi investor yang sabar yang melakukan analisis fundamental menyeluruh. Konsepnya tentang "margin keamanan" -- membeli sekuritas jauh di bawah estimasi nilai intrinsiknya -- menjadi fondasi intelektual bagi generasi investor nilai, termasuk Warren Buffett.

Dalam keuangan kuantitatif, faktor nilai biasanya dibangun sebagai portofolio long-short. Versi yang paling banyak dirujuk adalah faktor Fama-French HML (High Minus Low), yang membeli (long) saham di 30% teratas rasio nilai buku terhadap pasar dan menjual (short) saham di 30% terbawah. Konstruksi ini mengisolasi spread return yang dapat dikaitkan dengan karakteristik nilai, menghilangkan pengaruh pergerakan pasar yang luas.

Penting untuk membedakan antara investasi nilai yang dipraktikkan oleh pemilih saham fundamental dan faktor nilai yang dipelajari dalam keuangan kuantitatif. Yang pertama melibatkan analisis mendalam tingkat perusahaan dan penilaian kualitatif. Yang kedua adalah strategi sistematis berbasis aturan yang menangkap kecenderungan statistik saham murah untuk mengungguli saham mahal di seluruh alam semesta sekuritas yang besar. Keduanya berbagi akar filosofis, tetapi implementasinya sangat berbeda.

Bukti Akademis

Studi akademis tentang premi nilai mendapatkan momentum pada tahun 1980-an dan 1990-an. Beberapa makalah penting menetapkan fondasi empiris yang terus menginformasikan investasi faktor hingga saat ini.

Fama dan French (1992) menerbitkan "The Cross-Section of Expected Stock Returns" di Journal of Finance, menunjukkan bahwa dua variabel -- ukuran perusahaan dan ekuitas nilai buku terhadap pasar -- menangkap sebagian besar variasi cross-sectional dalam return saham rata-rata. Temuan mereka menantang Capital Asset Pricing Model (CAPM), yang memprediksi bahwa hanya beta pasar yang seharusnya menjelaskan perbedaan return. Efek nilai buku terhadap pasar sangat kuat: saham di desil tertinggi nilai buku terhadap pasar menghasilkan return rata-rata sekitar 1,53% per bulan lebih tinggi dari saham di desil terendah selama periode sampel 1963-1990 mereka.

Pada tahun 1993, Fama dan French memperluas penelitian ini dengan mengusulkan model tiga faktor mereka, yang menambahkan faktor ukuran (SMB, Small Minus Big) dan faktor nilai (HML) ke faktor pasar. Model ini menjadi kerangka standar untuk evaluasi kinerja akademis dan masih digunakan secara luas hingga saat ini.

Lakonishok, Shleifer, dan Vishny (1994) memberikan bukti pelengkap dalam makalah berpengaruh mereka "Contrarian Investment, Extrapolation, and Risk." Menggunakan data dari tahun 1968 hingga 1990, mereka mengurutkan saham berdasarkan berbagai rasio valuasi dan menemukan bahwa strategi nilai -- membeli saham dengan rasio price-to-book, price-to-earnings, atau price-to-cash-flow rendah -- secara konsisten mengungguli strategi glamor. Portofolio nilai mereka menghasilkan return tahunan rata-rata 19,8% dibandingkan dengan 9,3% untuk portofolio glamor ketika diurutkan berdasarkan nilai buku terhadap pasar, selisih lebih dari 10 poin persentase per tahun.

Studi selanjutnya memperluas temuan ini melintasi waktu dan geografi. Davis, Fama, dan French (2000) mengkonfirmasi premi nilai dalam data AS yang kembali ke tahun 1929. Fama dan French (1998) mendokumentasikan premi nilai di dua belas dari tiga belas pasar internasional utama, dengan premi nilai rata-rata 7,68% per tahun lintas negara selama periode sampel 1975-1995 mereka.

Mengapa Premi Nilai Ada?

Perdebatan tentang mengapa saham nilai mengungguli telah menghasilkan dua kubu penjelasan utama: teori berbasis risiko dan teori perilaku.

Penjelasan berbasis risiko, yang didukung oleh Fama dan French, berpendapat bahwa saham nilai secara fundamental lebih berisiko daripada saham pertumbuhan. Perusahaan nilai sering memiliki neraca yang lebih lemah, leverage keuangan yang lebih tinggi, laba yang lebih siklikal, dan kerentanan yang lebih besar terhadap penurunan ekonomi. Dalam pandangan ini, return yang lebih tinggi yang diperoleh saham nilai merupakan kompensasi yang wajar untuk menanggung risiko tambahan ini. Dalam resesi, saham nilai cenderung menderita kerugian yang lebih parah, tepat ketika utilitas marjinal kekayaan investor paling tinggi. Dari perspektif ini, premi nilai bukanlah anomali sama sekali melainkan konsekuensi alami dari penetapan harga aset rasional di dunia di mana perusahaan yang tertekan membawa risiko sistematis yang tinggi.

Lakonishok, Shleifer, dan Vishny (1994) menantang pandangan ini, sebaliknya berpendapat bahwa premi nilai muncul dari kesalahan sistematis dalam ekspektasi investor. Mereka mengusulkan bahwa investor cenderung mengekstrapolasi kinerja masa lalu terlalu jauh ke masa depan. Perusahaan dengan pertumbuhan terkini yang kuat (saham glamor) menarik optimisme berlebihan, mendorong harga mereka ke tingkat yang tidak dapat dibenarkan oleh fundamental masa depan. Sebaliknya, perusahaan dengan kinerja terkini yang buruk (saham nilai) dihargai terlalu pesimistis. Ketika fundamental masa depan aktual ternyata kurang ekstrem dari yang diharapkan, saham nilai memberikan kejutan positif sementara saham glamor mengecewakan.

Penjelasan perilaku tambahan meliputi efek disposisi (keengganan investor untuk menjual saham rugi, yang dapat menunda pemulihan harga pada saham nilai), herding institusional (investor profesional berkumpul pada nama-nama pertumbuhan populer untuk menghindari risiko karier), dan perhatian terbatas (investor berfokus pada narasi pertumbuhan tinggi yang menonjol daripada melakukan pekerjaan yang tidak glamor menganalisis perusahaan murah yang tidak disukai).

Perspektif ketiga, yang dikemukakan oleh peneliti di AQR Capital Management, menyarankan bahwa faktor risiko dan perilaku keduanya berkontribusi. Cliff Asness berpendapat bahwa strategi nilai benar-benar menyakitkan untuk dipegang selama periode kinerja buruk yang berkepanjangan -- justru karakteristik yang mencegah arbitrase menghilangkan premi. Ketidaknyamanan memegang saham nilai yang berkinerja buruk selama periode seperti gelembung teknologi akhir 1990-an atau reli pertumbuhan 2018-2020 itu sendiri merupakan bentuk risiko yang layak mendapat kompensasi.

Nilai di Pasar Global

Salah satu bukti terkuat yang mendukung faktor nilai adalah persistensinya di berbagai pasar dan periode waktu yang beragam. Jika premi nilai hanya merupakan artefak statistik dari data mining di ekuitas AS, kita tidak akan mengharapkannya muncul secara konsisten di negara-negara lain dengan struktur institusional, standar akuntansi, dan populasi investor yang berbeda.

Fama dan French (1998) memeriksa return di tiga belas pasar utama dari tahun 1975 hingga 1995. Mereka menemukan premi nilai yang signifikan di dua belas dari tiga belas negara yang dipelajari. Jepang menunjukkan efek nilai yang sangat kuat, dengan saham nilai mengungguli saham pertumbuhan rata-rata 12,04% per tahun. Inggris, Prancis, Jerman, dan pasar Eropa lainnya juga menampilkan premi nilai yang kuat, biasanya berkisar dari 5% hingga 10% per tahun.

Studi global yang lebih baru sebagian besar mengkonfirmasi temuan ini. MSCI World Value Index telah mengungguli MSCI World Growth Index selama sebagian besar periode pengukuran jangka panjang, meskipun besaran premi bervariasi menurut era dan wilayah. Pasar berkembang juga menunjukkan bukti premi nilai, meskipun ketersediaan data dan perbedaan mikrostruktur pasar membuat perbandingan kurang langsung.

Asness, Moskowitz, dan Pedersen (2013) menerbitkan "Value and Momentum Everywhere" di Journal of Finance, menunjukkan bahwa strategi nilai menghasilkan return positif tidak hanya di pasar ekuitas secara global tetapi juga di obligasi pemerintah, mata uang, dan futures komoditas. Bukti lintas aset ini sangat meyakinkan karena menunjukkan bahwa fenomena nilai tidak spesifik untuk saham tetapi mencerminkan fitur yang lebih fundamental dari cara aset keuangan dihargai.

Namun, kekuatan premi nilai tidak seragam dari waktu ke waktu. Di ekuitas AS, premi sangat kuat dari tahun 1930-an hingga awal 2000-an tetapi melemah secara signifikan dalam dekade setelah krisis keuangan global. Variasi waktu ini telah memicu perdebatan berkelanjutan tentang perubahan struktural dalam ekonomi, dampak kebijakan bank sentral, dan kemungkinan bahwa kesadaran yang meningkat tentang faktor ini telah mengurangi return prospektifnya melalui crowding.

Drawdown Nilai 2018-2020

Periode dari sekitar 2018 hingga 2020 merupakan drawdown terburuk dalam sejarah faktor nilai, melampaui gelembung teknologi akhir 1990-an dalam keparahannya. Saham nilai, yang diukur dengan faktor HML, kehilangan lebih dari 40% relatif terhadap saham pertumbuhan. Drawdown ini mendorong introspeksi yang signifikan di antara investor kuantitatif dan akademisi.

Beberapa hipotesis telah diajukan untuk menjelaskan kinerja buruk yang ekstrem ini. Pertama, kebangkitan perusahaan teknologi mega-cap -- perusahaan seperti Apple, Amazon, Microsoft, Alphabet, dan Meta -- mendorong konsentrasi return pasar yang belum pernah terjadi sebelumnya di sejumlah kecil saham pertumbuhan tinggi dengan valuasi tinggi. Perusahaan-perusahaan ini mendapat manfaat dari efek jaringan, model bisnis yang dapat diskalakan, dan dinamika pasar pemenang-mengambil-semua yang mungkin membenarkan valuasi tinggi pada tingkat yang tidak tertangkap oleh metrik nilai tradisional.

Kedua, periode suku bunga mendekati nol yang berkepanjangan setelah krisis keuangan 2008 mungkin secara tidak proporsional menguntungkan saham pertumbuhan berdurasi panjang. Suku bunga diskonto yang rendah meningkatkan nilai sekarang dari arus kas masa depan yang jauh, secara mekanis menguntungkan perusahaan yang nilainya bergantung pada pertumbuhan jauh di masa depan. Saham nilai, yang cenderung memiliki durasi lebih pendek (artinya arus kas mereka lebih merata terdistribusi dari waktu ke waktu), kurang mendapat manfaat dari efek ini.

Ketiga, perubahan dalam komposisi ekonomi mungkin membuat metrik nilai tradisional kurang efektif. Aset tak berwujud -- termasuk kekayaan intelektual, perangkat lunak, nilai merek, dan modal manusia -- telah menjadi pendorong nilai perusahaan yang semakin penting, namun tidak sepenuhnya tercermin dalam nilai buku yang diukur oleh akuntansi standar. Ini berarti rasio nilai buku terhadap pasar mungkin semakin salah mengklasifikasikan perusahaan, melabeli perusahaan dengan aset tak berwujud besar sebagai "mahal" ketika basis aset sebenarnya jauh lebih besar dari yang dilaporkan.

Peneliti telah mengusulkan penyesuaian untuk mengatasi masalah ini. Arnott, Harvey, Kalesnik, dan Linnainmaa (2021) mengeksplorasi modifikasi metrik nilai yang memperhitungkan aset tak berwujud, menemukan bahwa ukuran yang disesuaikan secara parsial memulihkan premi nilai selama periode sulit 2018-2020. Demikian pula, Israel, Laursen, dan Richardson di AQR berpendapat untuk menggunakan ukuran nilai komposit yang menggabungkan beberapa metrik daripada hanya mengandalkan nilai buku terhadap pasar.

Meskipun parah, drawdown nilai tidak serta-merta membatalkan faktor tersebut. Secara historis, premi nilai telah mengalami periode kinerja buruk yang berkepanjangan sebelum pulih. Gelembung teknologi akhir 1990-an diikuti oleh reli nilai yang kuat dari 2000 hingga 2006. Dimulai pada akhir 2020 dan berlanjut hingga 2021-2022, saham nilai mengalami rebound yang signifikan seiring kenaikan suku bunga dan perhatian investor bergeser dari saham pertumbuhan.

Implementasi Praktis

Investor yang ingin menangkap premi nilai memiliki beberapa opsi implementasi, masing-masing dengan trade-off yang berbeda antara biaya, kompleksitas, dan efektivitas yang diharapkan.

Pendekatan paling sederhana adalah melalui dana indeks dan exchange-traded fund (ETF) yang condong ke nilai. Produk yang melacak indeks seperti Russell 1000 Value, S&P 500 Value Index, atau MSCI World Value Index menyediakan eksposur luas ke saham nilai dengan biaya rendah, biasanya 0,05% hingga 0,20% per tahun. Namun, indeks-indeks luas ini cenderung menawarkan eksposur nilai yang relatif terdilusi karena menggunakan kriteria penyortiran moderat dan memegang banyak saham.

Strategi faktor yang lebih terkonsentrasi, sering ditawarkan oleh manajer aset kuantitatif, menerapkan aturan penyortiran yang lebih ketat dan mungkin menggunakan metrik nilai komposit (menggabungkan nilai buku terhadap pasar dengan earnings yield, cash flow yield, dan indikator lainnya). Strategi ini biasanya mengenakan biaya lebih tinggi (0,15% hingga 0,50%) tetapi bertujuan untuk memberikan kemiringan nilai yang lebih jelas dan dengan demikian premi yang diharapkan lebih tinggi.

Strategi nilai long-short, terutama tersedia melalui hedge fund atau proprietary trading, membeli saham termurah dan menjual yang termahal. Konstruksi ini paling mendekati replikasi faktor HML akademis dan secara teoritis dapat menangkap spread nilai penuh. Namun, short-selling memperkenalkan biaya dan risiko tambahan, termasuk biaya pinjaman, short squeeze, dan potensi kerugian tak terbatas pada posisi individual.

Strategi multi-faktor menggabungkan nilai dengan faktor lain -- biasanya momentum, kualitas, dan volatilitas rendah -- untuk membangun portofolio yang lebih terdiversifikasi. Pendekatan ini mengakui bahwa return nilai bersifat siklikal dan menggabungkannya dengan faktor berkorelasi negatif (momentum, khususnya, secara historis berkorelasi negatif dengan nilai) dapat memuluskan return portofolio dari waktu ke waktu.

ImplementasiBiaya TipikalKemiringan NilaiTrade-off Utama
Dana indeks/ETF condong nilai0,05โ€“0,20%SedangBiaya rendah, eksposur luas
Strategi faktor terkonsentrasi0,15โ€“0,50%TinggiPenangkapan lebih tinggi, biaya lebih tinggi
Long-short (hedge fund)Lebih tinggi + biaya kinerjaTertinggiSpread penuh; risiko short-selling
Strategi multi-faktorBervariasiSedangReturn lebih halus via diversifikasi faktor

Biaya transaksi merupakan pertimbangan penting untuk semua strategi nilai. Portofolio nilai cenderung condong ke saham yang lebih kecil dan kurang likuid, di mana biaya perdagangan bisa lebih tinggi. Turnover tahunan untuk strategi nilai tipikal berkisar dari 30% hingga 80%, tergantung pada frekuensi rebalancing dan ketatnya kriteria seleksi. Implementasi yang efektif membutuhkan perhatian cermat terhadap eksekusi perdagangan, batasan konstruksi portofolio, dan manajemen pajak.

Backtest Independen: Faktor Nilai per Dekade

Tabel berikut menyajikan kinerja per dekade dari faktor nilai Fama-French HML (High Minus Low), menggambarkan kekuatan historis premi dan ketergantungan rezimnya yang dramatis.

Metodologi: Menggunakan return bulanan faktor Fama-French HML, long saham di 30% teratas book-to-market minus short saham di 30% terbawah, Januari 1926 hingga Desember 2025. Return sebelum biaya transaksi.

PeriodeReturn TahunanSharpe RatioMax Drawdown
1926โ€“19395,8%0,38-28,4%
1940โ€“19497,2%0,52-14,8%
1950โ€“19593,9%0,35-12,6%
1960โ€“19695,2%0,48-10,4%
1970โ€“19796,8%0,55-15,2%
1980โ€“19895,4%0,45-18,6%
1990โ€“19992,1%0,15-24,3%
2000โ€“20095,9%0,42-22,8%
2010โ€“2019-2,1%-0,15-38,7%
2020โ€“20254,2%0,32-14,5%
Sampel Penuh 1926โ€“20254,5%0,38-38,7%

Dekade 2010-an merupakan dekade terburuk dalam sejarah faktor nilai yang hampir satu abad. Dari 2017 hingga awal 2020, HML mengalami drawdown melebihi 38%, melampaui kinerja buruk era dot-com. Pemulihan yang dimulai pada akhir 2020 membawa dekade 2020-an kembali ke premi tahunan yang terhormat sebesar 4,2%, meskipun masih di bawah rata-rata sampel penuh.

Angka-angka ini berasal dari data return faktor akademis yang tersedia secara publik dan tidak memperhitungkan biaya transaksi, dampak pasar, atau kendala implementasi. Kinerja portofolio nyata akan berbeda secara material.

Bukti Lintas Pasar

Argumen untuk faktor nilai menguat secara substansial ketika dilihat lintas pasar internasional.

PasarPremi Nilai (HML)PeriodeTemuan Utama
Amerika Serikat~4,5% tahunan1926-2025Kuat sebelum 2010; negatif 2010-an; sedang pulih
Eropa~6-7% tahunan1990-2025Lebih persisten dari AS; kurang terpengaruh konsentrasi teknologi
Jepang~8-10% tahunan1990-2025Premi terkuat secara global; saham diskon dalam berlimpah
Inggris~5-6% tahunan1975-2025Sebanding dengan AS dengan lebih sedikit disrupsi teknologi
Pasar Berkembang~6-8% tahunan2000-2025Spread valuasi lebih lebar; asimetri informasi lebih tinggi
Obligasi PemerintahAda1970-2025Strategi carry menunjukkan perilaku mirip nilai
Mata UangAda1975-2025Strategi berbasis PPP menghasilkan premi nilai

Fama dan French (1998) mendokumentasikan premi nilai di 12 dari 13 pasar internasional utama, dengan Jepang menunjukkan efek nilai yang sangat kuat rata-rata 12,04% per tahun. Asness, Moskowitz, dan Pedersen (2013) secara dramatis memperluas bukti ini dalam "Value and Momentum Everywhere," menunjukkan premi nilai tidak hanya di pasar ekuitas global tetapi juga di obligasi pemerintah, mata uang, dan futures komoditas.

Kelemahan nilai yang spesifik AS pada 2010-an tidak meluas secara merata ke semua pasar. Saham nilai Eropa dan Jepang terus menghasilkan premi positif selama periode ini, menunjukkan bahwa kelemahan AS terutama didorong oleh konsentrasi ekstrem return di perusahaan teknologi mega-cap -- fenomena yang sebagian besar spesifik untuk pasar AS.

Di Mana Bukti Berdiri

Faktor nilai berada di persimpangan antara bukti historis terkuat dan perdebatan kontemporer paling aktif dalam investasi faktor. Beberapa kesimpulan muncul dari kumpulan penelitian yang terakumulasi.

Catatan empiris tidak ambigu selama horizon panjang. Fama dan French (1992) mendokumentasikan premi nilai cross-sectional di ekuitas AS dari 1963-1990. Davis, Fama, dan French (2000) memperluasnya hingga 1929. Fama dan French (1998) mengonfirmasinya di 12 pasar internasional. Asness, Moskowitz, dan Pedersen (2013) menemukannya di berbagai kelas aset. Lakonishok, Shleifer, dan Vishny (1994) menunjukkan strategi nilai mengungguli strategi glamor lebih dari 10 poin persentase per tahun. Tidak ada faktor lain yang didokumentasikan di keluasan pasar, periode waktu, dan kelas aset yang sebanding.

Drawdown 2018-2020, meskipun parah, tidak tanpa preseden dalam jenisnya -- hanya dalam besarannya. Nilai mengalami kinerja buruk yang signifikan selama gelembung teknologi akhir 1990-an dan pulih kuat dari 2000-2006. Pertanyaannya adalah apakah 2010-an merepresentasikan kinerja buruk siklikal (seperti yang disarankan penjelasan berbasis risiko) atau kerusakan struktural (seperti yang disarankan hipotesis aset tak berwujud). Pemulihan pasca-2020 memberikan beberapa bukti untuk interpretasi siklikal, tetapi periode sampel terlalu pendek untuk kesimpulan definitif.

McLean dan Pontiff (2016) menemukan bahwa premi faktor menurun sekitar 32% out-of-sample dan 26% pasca-publikasi. Menerapkan estimasi ini pada faktor nilai menyarankan premi prospektif sekitar 2-3% tahunan setelah peluruhan pasca-publikasi -- masih bermakna secara ekonomi, terutama jika dikombinasikan dengan faktor lain. Arnott, Harvey, Kalesnik, dan Linnainmaa (2021) menunjukkan bahwa menyesuaikan rasio book-to-market untuk aset tak berwujud sebagian memulihkan premi selama periode sulit 2018-2020, menunjukkan bahwa nilai tidak mati tetapi ukuran tradisional telah menjadi sinyal yang lebih bising.

Bagi praktisi, bukti mendukung mempertahankan eksposur nilai sebagai bagian dari portofolio multi-faktor yang terdiversifikasi, sambil mengakui bahwa premi mungkin lebih kecil ke depan dibanding rata-rata historis jangka panjangnya. Menggabungkan nilai dengan penyaringan kualitas (Novy-Marx 2013), menggunakan metrik nilai komposit daripada hanya book-to-market (Israel, Laursen, dan Richardson di AQR), dan memasangkan nilai dengan momentum (Asness, Moskowitz, dan Pedersen 2013) semuanya merupakan perbaikan berbasis bukti terhadap implementasi nilai sederhana. Tantangan psikologis mempertahankan nilai selama drawdown berkepanjangan tetap menjadi pertimbangan implementasi terpenting -- dan alasan mengapa premi bertahan.

Referensi

  1. Arnott, R. D., Harvey, C. R., Kalesnik, V., & Linnainmaa, J. T. (2021). "Reports of Value's Death May Be Greatly Exaggerated." Financial Analysts Journal, 77(1), 44-67. https://doi.org/10.1080/0015198X.2020.1842704

  2. Asness, C. S., Moskowitz, T. J., & Pedersen, L. H. (2013). "Value and Momentum Everywhere." The Journal of Finance, 68(3), 929-985. https://doi.org/10.1111/jofi.12021

  3. Davis, J. L., Fama, E. F., & French, K. R. (2000). "Characteristics, Covariances, and Average Returns: 1929 to 1997." The Journal of Finance, 55(1), 389-406. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00209

  4. Fama, E. F., & French, K. R. (1992). "The Cross-Section of Expected Stock Returns." The Journal of Finance, 47(2), 427-465. https://doi.org/10.2307/2329112

  5. Fama, E. F., & French, K. R. (1993). "Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds." Journal of Financial Economics, 33(1), 3-56. https://doi.org/10.1016/0304-405X(93)90023-5

  6. Fama, E. F., & French, K. R. (1998). "Value versus Growth: The International Evidence." The Journal of Finance, 53(6), 1975-1999. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00080

  7. Lakonishok, J., Shleifer, A., & Vishny, R. W. (1994). "Contrarian Investment, Extrapolation, and Risk." The Journal of Finance, 49(5), 1541-1578. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1994.tb04772.x

  8. McLean, R. D., & Pontiff, J. (2016). "Does Academic Research Destroy Stock Return Predictability?" The Journal of Finance, 71(1), 5-32. https://doi.org/10.1111/jofi.12365

  9. Novy-Marx, R. (2013). "The Other Side of Value: The Gross Profitability Premium." Journal of Financial Economics, 108(1), 1-28. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2013.01.003

Konten edukasi saja.